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安全巡檢員有了“AI搭檔”！濰坊昌樂推動應急管理從“人防”到“技防”

文章來源：大眾日報更新時間：2025-12-16 14:22:57

12月10日上午九點，在濰坊市昌樂縣山東日科化學股份有限公司危化品儲罐區，頭戴白色安全帽、脖掛冷光源手電的巡檢員張文波，例行檢查起安全隱患。日科化學的原料儲罐區儲存著甲基丙烯酸甲酯，易揮發且易燃易爆，按照要求，一個小時必須檢查一次。

排列整齊的24個儲罐，80多個檢查點位。“請檢查液位、溫度、手閥……”剛走到1號儲罐前，安全帽內置的AI語音清晰地響起。張文波熟練地打開手電，彎腰、貼近、用儀器檢測，一絲不茍。隨著檢查的深入，他身后的“足跡”，正以厘米級的精度，被轉化為數據軌跡，同步顯現到公司監控大屏上。公司安全部部長王勇可實時查看巡檢員操作，并遠程視頻通話，提醒疑似跑冒滴漏點位。

安全重于泰山。張文波這個崗，看似走走看看，實則需要“老手”和“好手”。擔任罐區巡檢，必須是化工專業畢業的大學生，有3年以上的相關經驗，入職前還要做好安全培訓。

“入廠15年，我已在這個崗位干了10年。以前每次進罐區，都得先對著墻上貼的風險告知卡和操作流程默念一遍，手里拿著檢查表，全靠眼看、腦記、手寫。”張文波說，冬天凍得手冷，記錄難免滯后；巡檢多了，偶爾也會憑經驗跳過自認為沒有問題的點。

這種依賴個人責任心的工作方式，是行業常態，卻也埋下了隱患的種子。昌樂縣應急管理局二級主任科員、中國（雙法)應急管理專業委員會常務委員萬邦成，在安監一線工作了20多年，對此深有體會：“我們分析發現，所有事故幾乎都源于作業的不規范。‘人’的變量最難掌控，再嚴格的紙質規程，若執行時打了折扣，安全防線就可能失守。”

王勇也坦承，檢查頻繁了，就有安全員耍滑頭，拿著檢查表卻不記錄，走完一趟再填寫；或臨時有安排走掉，回來后就容易忘記剛才檢查所到方位。

企業管理的焦慮，也是監管部門的心病。從2019年開始，昌樂縣著手推動安全管理數字化，普及 “數據化”概念，培養了3000多人，帶起各行各業1.6萬名“數據化安全員”。

然而，如何讓安全規程不止于“知道”，更能確保“做到”？“認知提高了，我們就必須從‘要求人到場’轉向‘管理人的作業行為’。”萬邦成說。這一轉變，目前凝結在張文波頭上的這頂智能安全帽里。

“這頂安全帽，融合了物聯網傳感與AI，不僅是提醒器，更是‘監督員’和‘記錄儀’。比如動火作業，按規定需每半小時檢查一次。系統會識別并提醒，若未執行，會再次警告，第三次則可能遠程強制斷電。”清華大學軟件研究院專家葉志宏告訴記者，“加入強制性措施的目的不是懲罰，而是用技術手段幫助員工作業時‘三思而后行’，幫助他們規范操作。”目前，葉志宏的團隊與昌樂縣龍頭企業山東礦機集團合作成立華信安（山東）安全科技有限公司，深入研究人工智能終端，并從山東礦機集團車間內的危險操作開始試用，解決機加工傷手和吊裝側翻等問題。

昌樂縣也進一步打通數據壁壘，將80余萬條“危害辨識與風險評估”數據融入智能穿戴設備模型，率先在元利化學、英軒重工等5家重點化工、機械加工企業試點，推動“人防”向“技防”轉變。成效正在顯現：全縣企業工傷率從實施前的8.67‰顯著降至3.75‰。對于張文波而言，有了“AI安全巡檢搭檔”，最大的變化是安心，“如果系統提前預警了泄漏風險，我們能提前做好防護再處置，對自己也是保護。”

如今，葉志宏團隊也在進一步拓展大模型技術在工業安全管理領域的應用，在不需要安全帽的地方將模型應用到眼鏡或腕表中。日科化學等企業，還在計劃對高危區域實現機器人巡檢。

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