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穩(wěn)增長：以數(shù)字化轉型實現(xiàn)“穩(wěn)中提質”

文章來源：中國化工報更新時間：2025-12-10 15:39:24

《石化化工行業(yè)穩(wěn)增長工作方案(2025—2026年)》提出，加快數(shù)字化綠色化轉型。落實《石化化工行業(yè)數(shù)字化轉型實施指南》，發(fā)揮行業(yè)數(shù)字化轉型推進中心作用，開展行業(yè)數(shù)字化轉型成熟度診斷評估和技術改造，培育數(shù)字化轉型典型場景、標桿工廠、標桿企業(yè)。開展“人工智能(AI)+石化化工”行動，加快行業(yè)高質量數(shù)據(jù)集建設，支持企業(yè)加強重點設備智能化適配改造，部署一批針對分離、蒸餾、提純等行業(yè)典型單元操作需求的場景模型，訓練建設石化化工行業(yè)大模型，遴選發(fā)布一批帶動性強的典型案例。

“十四五”初期我國印發(fā)的《關于“十四五”推動石化化工行業(yè)產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展的指導意見》明確提出，到2025年石化、煤化工等重點領域企業(yè)主要生產(chǎn)裝置自控率應達到95%以上，并計劃建成大約30個智能制造示范工廠和50家智慧化工示范園區(qū)。據(jù)統(tǒng)計，截至2025年9月底，我國石化行業(yè)的自動化控制水平普遍超過90%，石化行業(yè)關鍵工序數(shù)字化率、供應鏈管理數(shù)字化普及率及生產(chǎn)設備聯(lián)網(wǎng)率分別達到83.4%、38.5%和61.4%，遠高于工業(yè)平均水平。

　　記者在采訪中了解到，AI、云計算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新技術已經(jīng)廣泛應用于石油化工企業(yè)的生產(chǎn)、管理和供應鏈環(huán)節(jié)，成為行業(yè)實現(xiàn)“穩(wěn)中提質”、加快高質量發(fā)展的重要抓手。

　　以萬華化學集團股份有限公司為例，該公司在萬華化學(寧波)氯堿生產(chǎn)基地落地應用了全球首個時間序列大模型TPT(Time-series Pretrained Transformer)，打破了傳統(tǒng)氯堿生產(chǎn)的效率瓶頸，實現(xiàn)智能控制、智能分析與智能決策的三大核心突破。同時，公司通過加強ICT基礎建設，構建了“全球一張網(wǎng)”，實現(xiàn)了從用戶、終端到區(qū)域多維度網(wǎng)絡接入權限的精細化管理，為全球業(yè)務的快速發(fā)展提供了安全、敏捷、高效的數(shù)字底座。此外，萬華化學還以AI為牽引，深入推進催化劑合成、材料結構設計等新領域的科學研究，并在設備預測性維護、標準作業(yè)流程(SOP)編寫審核等場景深耕，使AI戰(zhàn)略貫穿公司業(yè)務全流程，實現(xiàn)工業(yè)智能化的創(chuàng)新突破。

　　湖北三寧化工股份有限公司智能工廠推進辦公室主任楊文華表示，“智改數(shù)轉”讓化工生產(chǎn)裝置的安全、效益水平和智能化程度得到顯著提升。此前該公司與中控技術股份有限公司合作，將工業(yè)AI大模型深度植入硫酸裝置，打造了國內首個“無人”值守自主運行的復雜化工標桿，實現(xiàn)裝置的自感知、自診斷、自決策和自執(zhí)行，降低了勞動強度與安全風險。該裝置投用后，人工操作頻次由過去的每天最高6000余次、日均1600余次降至現(xiàn)在的最低0次、日均10次以內。該裝置還可精準調控提升產(chǎn)品質量穩(wěn)定性，減少能耗浪費，實現(xiàn)節(jié)本增效。

　　同時，我國也在加快推進新一代信息技術與制造業(yè)深度融合，攜手打造具有全球競爭力的智能制造標桿。根據(jù)工信部數(shù)據(jù)，卓越級、領航級智能工廠的研發(fā)周期平均縮短分別為29%和38%，充分展現(xiàn)了智能制造的巨大價值。目前，全國共有59家石化化工企業(yè)入選智能制造示范工廠，44家企業(yè)入選國家級智能制造試點示范，其中4家成為行業(yè)標桿。

　　“我們作為煉化行業(yè)數(shù)字化轉型先行者，以《基于全局優(yōu)化的自主執(zhí)行綠色石化智能工廠》項目入選全國首批‘領航級智能工廠’培育名單。”據(jù)中國石化鎮(zhèn)海煉化分公司信息和數(shù)字化中心副經(jīng)理干建甫介紹，該公司已部署了飛索智能巡檢機器人、設備健康管理中心、智慧物流等一系列智能化石化生產(chǎn)場景，下一步將在國家智能制造專家委員會指導下，依托“長城大模型”與“石化智云”平臺，系統(tǒng)打造“1+2+N”世界級綠色石化智能工廠，即構建“1”個深度融合的數(shù)字孿生工廠，落地企業(yè)全局優(yōu)化與現(xiàn)場智能運行“2”大核心模式，拓展“N”項典型應用場景，形成一系列“少人化”“無人化”操作場景，讓生產(chǎn)運行更高效、更精準、更安全，探索人工智能賦能下的石化生產(chǎn)新模式，持續(xù)提升生產(chǎn)效率與運行安全。

　　在全球能源結構深度調整與產(chǎn)業(yè)競爭格局重塑的背景下，石化行業(yè)正以數(shù)字化轉型為戰(zhàn)略支點，通過構建覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字基礎設施，實現(xiàn)生產(chǎn)流程的智能協(xié)同與資源要素的精準配置。這種轉型不僅優(yōu)化了能源利用效率，降低了碳排放強度，更通過數(shù)據(jù)要素的深度滲透，催生出柔性生產(chǎn)、定制化服務等新業(yè)態(tài)，為行業(yè)開辟了高端化、綠色化發(fā)展的新路徑。從宏觀視角看，數(shù)字化轉型已成為石化行業(yè)突破傳統(tǒng)增長瓶頸、實現(xiàn)高質量發(fā)展的關鍵引擎，并將成為構建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要支撐。

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